價格:¥17,700.00/年
這款服務器使用了最新型號的NVIDIA Tesla V100 GPU,單卡擁有5120個CUDA核心,運算速度相較于以往的GPU產品有質的飛躍,可以大幅提高深度學習模型的訓練和推理速度。同時,該服務器還采用了最新的Intel Xeon Platinum 8163處理器,主頻為2.5 GHz,擁有24核心和48線程,與GPU形成了強大的異構計算能力,適合用于處理高并發、大數據、復雜計算等多種場景。
2.(計算型)計算增強型云服務器 CNS-GPU02
價格:¥4,650.00/月
該款服務器使用了NVIDIA Tesla P100 GPU,單卡擁有3584個CUDA核心,支持八路GPU互聯,適合處理大規模和復雜的計算任務,是一個非常適合用于深度學習的機器學習計算節點。
3.(通用型)GPU通用型云服務器 GN-G5
價格:¥3,200.00/月
這款服務器使用了NVIDIA Tesla M40 GPU,單卡擁有3072個CUDA核心,主頻為1.11 GHz。盡管與前兩款服務器相比,在GPU參數方面略有不足,但這款服務器的成本相對較低,適合小型或初級的深度學習模型的訓練和推理。
以上三款深度學習服務器均提供了極強的計算能力,適合不同規模和需求的企業和機構。下面我們再來看看阿里云推出的兩款FPGA加速的深度學習服務器:
1.(自適應計算型)自適應計算云服務器 F2
價格:¥10,000.00/月
該款服務器采用了卡塔尼Xilinx Kintex UltraScale FPGA,具有5.2萬個DSP和18.4MB的BRAM,可以廣泛用于搜索、推薦、圖像和視頻處理等場景。服務器配備了雙路20核心Intel Xeon E5-2682 v4處理器和雙路10GbE網絡接口,可以提供卓越的性能和網絡帶寬,同時還支持GPU和FPGA的協同計算。
2.(通用型)FPGA通用型云服務器 FN2
價格:¥6,300.00/月
該款服務器采用了卡塔尼Xilinx Virtex UltraScale FPGA,具有1.88萬個DSP和40MB的BRAM,還具有高速的PCIe Gen3 x16接口和雙路10GbE網絡接口,可以用于處理復雜的、高密度的、低功耗的計算任務。
從上述價格列表可以看出,阿里云推出的深度學習服務器價格在幾千至數萬元之間,個人用戶可能需要綜合考慮自身的需求和預算,選擇合適的深度學習服務器。而企業和機構用戶可以根據自身業務目標和技術規模,選擇相應規格的深度學習服務器。
總的來說,隨著深度學習技術的不斷發展和進步,深度學習服務器的價格也趨向于合理和平穩,阿里云作為云計算領域里的佼佼者,不斷推出高性能、高效能的深度學習服務器,滿足了廣大用戶的需求和期望。
以上就是小編關于“阿里云深度學習服務器價格”的分享和介紹
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