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| AWS | P3.2xlarge | 3.06 |
| Google Cloud | CUDNN_TESLA_V100 | 2.48 |
| Microsoft Azure | ND6 | 4.79來 |
五、結論
選擇適合深度學習模型的云服務器需要根據計算資源、存儲需求、網絡帶寬和云服務商的可靠性等因素綜合考慮。每個云服務商都提供不同規格和價格的計算實例,用戶可以根據自己的需求選擇合適的選項。根據對比結果,我們發現AWS最貴,而Microsoft Azure和Google Cloud則相對較便宜,但其需求更具體;因此,在選擇云服務器時,應該根據需求來選擇合適的云服務商和實例。
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