Azure：
– B1S：1 vCPU、1GB內(nèi)存、EBS存儲、128Mbps網(wǎng)絡(luò)帶寬。月費用為$13.65。
– D2_v3：2 vCPU、8GB內(nèi)存、EBS存儲、Up to 1Gbps網(wǎng)絡(luò)帶寬。月費用為$117.48。
– E64_v3：64 vCPU、432GB內(nèi)存、Up to 16×1.9TB并行寫入SSD存儲、Up to 25Gbps網(wǎng)絡(luò)帶寬。月費用為$12,603.70。
Google Cloud：
– f1-micro：1 vCPU、0.6GB內(nèi)存、EBS存儲、Up to 10Gbps網(wǎng)絡(luò)帶寬。月費用為$4.28。
– n1-standard-2：2 vCPU、7.5GB內(nèi)存、EBS存儲、Up to 10Gbps網(wǎng)絡(luò)帶寬。月費用為$52.96。
– n1-ultramem-160：160 vCPU、3.75TB內(nèi)存、Up to 240TB SSD存儲、Up to 50Gbps網(wǎng)絡(luò)帶寬。月費用為$45,305.60。
使用時間
云服務(wù)器成本的最后一個因素是使用時間。不同的企業(yè)應(yīng)用程序需要不同的使用時間，這就意味著更長的使用時間將導(dǎo)致更高的費用。以下是一些使用AWS、Azure和Google Cloud云服務(wù)器的場景：
– 網(wǎng)站：如果你運行一個小型網(wǎng)站，每月使用時間可能為600到800小時。一個t2.micro或B1S實例可以滿足這個需求，并在AWS和Azure中的月費用為$9.50和$13.65，而在Google Cloud中為$4.28。
– 數(shù)據(jù)處理：如果你需要對大量數(shù)據(jù)進行處理，可能需要使用更大的實例類型。例如，使用Azure的D4_v3實例，可以將1個小時內(nèi)大約1TB的數(shù)據(jù)處理費用降至$3.76，而使用Google Cloud的n1-highmem-8實例，每小時處理費用可降至$1.69。
– 科學(xué)計算：如果你需要進行科學(xué)計算或機器學(xué)習(xí)工作，可能需要使用更大的實例類型。例如，在AWS中使用c5.9xlarge實例，每小時費用約為$1.50，而在Google Cloud的n1-highcpu-96實例中，每小時費用約為$4.48。
總體成本
最終，企業(yè)用云服務(wù)器一年多少錢將取決于所選的云服務(wù)器提供商、服務(wù)器規(guī)格和使用時間。以下是在AWS、Azure和Google Cloud中使用幾種不同服務(wù)器規(guī)格的一年總體費用：
– t2.micro或B1S：AWS為$114，Azure為$164，Google Cloud為$51。
– m4.large或D2_v3：AWS為$2,104，Azure為$2,211，Google Cloud為$1,579。
– c5d.18xlarge或E64_v3：AWS為$64,660，Azure為$151,245，Google Cloud為$544,867。
結(jié)論
企業(yè)用云服務(wù)器的成本取決于所選的云服務(wù)器提供商、服務(wù)器規(guī)格和使用時間。不同的企業(yè)應(yīng)用程序需要不同的資源，這就意味著不同的服務(wù)器規(guī)格和使用時間會對成本產(chǎn)生影響。通過選擇適合你企業(yè)需求的云服務(wù)器提供商和服務(wù)器規(guī)格，合理控制使用時間，企業(yè)可以降低使用云服務(wù)器的總體成本。
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