支持向量機(jī)算法訓(xùn)練時間最長
參數(shù)優(yōu)化為C=10000和RBF核的支持向量機(jī)算法的精度得分最高
naivebayes算法的預(yù)測時間最快

雖然有許多其他分類算法可用于我們的任務(wù)，但通過對數(shù)據(jù)集上運(yùn)行的基本算法的比較得出結(jié)論，對于我們的特定問題，支持向量機(jī)是最準(zhǔn)確的，因為它的參數(shù)是根據(jù)我們所處理的任務(wù)優(yōu)化的。

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