支持向量機算法訓練時間最長 參數優化為C=10000和RBF核的支持向量機算法的精度得分最高 naivebayes算法的預測時間最快
雖然有許多其他分類算法可用于我們的任務,但通過對數據集上運行的基本算法的比較得出結論,對于我們的特定問題,支持向量機是最準確的,因為它的參數是根據我們所處理的任務優化的。
更多關于云服務器,域名注冊,虛擬主機的問題,請訪問三五互聯官網:www.shinetop.cn