支持向量機算法訓練時間最長
參數優化為C=10000和RBF核的支持向量機算法的精度得分最高
naivebayes算法的預測時間最快

雖然有許多其他分類算法可用于我們的任務,但通過對數據集上運行的基本算法的比較得出結論,對于我們的特定問題,支持向量機是最準確的,因為它的參數是根據我們所處理的任務優化的。

更多關于云服務器,域名注冊,虛擬主機的問題,請訪問三五互聯官網:www.shinetop.cn

贊(0)
聲明:本網站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享網絡內容為主,如果涉及侵權請盡快告知,我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場,如需處理請聯系客服。郵箱:3140448839@qq.com。本站原創內容未經允許不得轉載,或轉載時需注明出處:三五互聯知識庫 » 電子郵件分類的最佳機器學習算法

登錄

找回密碼

注冊