華為云BU 副總裁、EI 服務產品部總經理賈永利
在全行業數字化轉型加速的今天，軟件已經成為企業跨入數字化產業周期的關鍵因素。華為公司很早之前便意識到了這一點，通過軟件手段打造了全球運營指揮體系、一站式項目管理等數字化管理平臺，全面提升效率。如今，軟件應用呈現爆炸式增長，云化、服務化已經成為軟件產業的主流形態。
隨著人工智能技術的持續火熱，軟件的云化、服務化形態，恰恰成為了人工智能服務落地的絕佳載體，人工智能正在通過軟件滲透進各行各業，比如交通、環保、能源，和人們熟知的智能客服、手機智能助手等。然而，企業在開發應用、使用人工智能時卻遇到很大難題，主要有三點：1. 當前AI技術的使用門檻很高，很多企業擁有的AI人才和技術不足以支撐復雜的AI訓練過程;2. AI專家對于行業沒有深刻理解與實踐;3. 業界缺乏明確的數據主權遵從規范。
面對這些難題，華為云認為AI的使用門檻必須被降低，讓復雜的AI技術融入當前軟件開發人員普遍掌握的技能中。華為云致力踐行普惠AI，讓AI用得起、用得好、用得放心。華為云EI企業智能提供端到端的AI開發框架、行業模型倉庫，簡化模型訓練，融合行業領域知識與實踐，將模型推理融入應用軟件開發流程，讓每一個軟件工程師都能駕馭AI。
華為云EI企業智能提供“云-邊-端”三位一體的全棧智能服務，充分利用各環節優勢，使能軟件企業，將人工智能服務落地全行業。EI企業智能還提供了一站式協同開發平臺，管理多種華為云EI服務，統一開放入口，實現多種服務作業編排和調度。最具突破的是，統一開發語言，通過類SQL就可以實現AI業務的開發及編排;大家知道，2017年工信部中國軟件與信息服務產業報告統計，熟悉SQL等標準語言的中國軟件工程師有數百萬。這意味著——將AI能力嵌入廣大軟件開發者已具備的技能，大大降低AI應用開發門檻。
再來看一個具體的服務，深度學習服務，基于軟硬件結合的方案，對分布式訓練的調度算法、分布式梯度壓縮等進行深度優化后，可提供 1000 GPU節點規模訓練，百GPU訓練加速比可以達到0.8。這就意味著在億級圖片規模下的模型訓練，可以從原本的30天縮短至小時級。華為云的客戶只需要將標注好的數據加載至華為云EI深度學習服務，該服務即可快速自動訓練出定制化模型。而針對不同水平和需求的客戶，華為云EI深度學習服務將服務分層，便于客戶按需使用，真正做到方便易用。
依托華為深度學習服務可以快速構建行業領域所需的新應用，比如華為云近期發布的圖像搜索服務，便是通過深度學*行模型訓練與部署，得以快速構建。中國圖庫網作為一家專業圖庫機構，擁有5000萬版權圖片，同時面對數億網絡圖庫需要比對，大量侵權圖片，且侵權方式多種多樣，對圖庫網造成巨大經濟損失。圖像搜索服務極大的改進了版權圖片的追責方式，利用5000張版權圖片從4200萬網絡圖片中共找出8萬多張侵權圖片，準確率高達99%。
最后，賈永利表示：華為云EI愿作智能業務黑土地，攜手廣大合作伙伴，使能伙伴將智能服務滲透進各行各業，共建繁榮生態，構建智能世界。
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成都西維數碼科技有限公司成立于2002年，注冊資本1000萬元，總部坐落于“天府之國”——成都，旗下品牌三五互聯 （www.shinetop.cn） ，深耕IDC行業十多年，已擁有北京、廣東、鄭州、成都、綿陽、香港等中國多個云計算IDC安全數據中心和美國等海外數據中心。我們先后自主研發的虛擬主機、彈性云服務器、西數企業云郵箱等產品都廣受用戶歡迎。我們始終堅持用戶體驗至上的價值導向，深入挖掘用戶需求，目前，有超過一百萬用戶通過我們注冊并管理了超過一千萬個域名，累計有超過50萬網站在我們的自主研發的云主機平臺上運行，服務的用戶有：寶貝回家尋子網、四川大學、鏈家網（北京）科技有限公司、四川省互聯網協會、沱牌集團、譚木匠、中鐵二局、四川省中國青年旅行社、富森美家居網上商城等
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